人工智能 (AI) 是一种机器智能，它模仿人类思维的解决问题和决策能力来执行各种任务。

人工智能是如何工作的

人工智能使用机器学习和深度学习等算法和技术来学习、发展并在分配的任务中逐渐做得更好。根据人工智能可以复制的人类特征、现实世界的应用和心智理论的先决条件，人工智能分为三种类型：

狭义人工智能（ANI）：能力范围狭窄的人工智能

通用人工智能（AGI）：人工智能与人类能力相提并论

超级人工智能（ASI）：超越人类智能的人工智能

让我们更详细地了解每种 AI 类型。

1. 狭义人工智能（ANI）

狭义人工智能 (ANI)，也称为弱 AI 或狭义 AI，是特定于应用程序或任务的 AI。它被编程为执行单一任务，例如面部识别、语音助手中的语音识别或驾驶汽车。狭义 AI 基于一组有限的参数、约束和上下文来模拟人类行为。 ANI 的一些常见示例包括 Siri 在 iPhone 上展示的语音和语言识别、自动驾驶汽车展示的视觉识别功能和推荐系统，例如 Netflix 的推荐系统，它根据用户的在线活动推荐节目。谷歌的 RankBrain 是谷歌用来对结果进行排序的另一个狭窄人工智能的例子。此类系统仅学习或接受培训以完成特定任务。

2. 通用人工智能（AGI）

通用人工智能（AGI），也称为强人工智能或深度人工智能，是机器思考、理解、学习和应用其智能来解决复杂问题的能力，就像人类一样。强人工智能使用心智理论框架来识别其他智能系统的情绪、信念和思维过程。思维层面的人工智能理论是指教机器真正理解人类的所有方面，而不仅仅是复制或模拟人类的思维。 尽管 AGI 尚未实现，但它已经引起了微软等顶级科技公司的关注，微软通过风险投资 OpenAI 向 AGI 投资了 10 亿美元。此外，为了实现强大的人工智能，富士通制造了 K 计算机，它被认为是世界上最快的超级计算机之一。同样，中国国防科技大学建造了天河二号，这是一台 33.86-petaflops 的超级计算机。

3. 人工超级智能（ASI）

人工超级智能（ASI）是一种超越人类智能的人工智能，可以比人类更好地执行任何任务。ASI 系统不仅能理解人类的情感和经历，还能唤起他们自己的情感、信念和欲望，类似于人类。 尽管 ASI 的存在仍是假设性的，但此类系统的决策和解决问题的能力预计将远超人类。通常，ASI 系统可以独立思考、解决难题、做出判断和做出决定。 狭义、通用和超级 AI 是如何工作的？ 无论类型如何，人工智能通常具有三种基本能力： 1.感知周围环境 在这里，人工智能模型收集有关相关主题的周边数据。 2. 检测环境中的模式 在收集相关数据后，人工智能模型会寻找常见的数据模式。 3. 从这些模式中学习并更新对未来决策的理解 然后，人工智能模型从数据模式中学习，并随着时间的推移更新其理解。对于 AGI，这可能包括变得更加自我意识、创造力和提高与人类相媲美的认知能力。同样，对于 ASI，这个阶段可能需要发展自己的情感、信念和经验，并进一步增强超越人类智力的认知能力。   查看更多：人工智能、机器学习和深度学习之间有什么区别？ 狭义、通用和超级 AI 之间的主要相似之处 人工智能 (AI) 允许机器从以前的经验中学习，适应新的输入或刺激，并以更高的效率执行类似人类的任务。从金融、医疗保健和航空到制造和供应链，人工智能已被广泛应用于各个垂直行业。 虽然狭义的 AI 已成为我们日常生活的一部分，但 AGI 仍处于早期阶段，围绕 ASI 的炒作是巨大且坚定的。然而，所有这些类型的人工智能都是从相同的根源演变而来的，并且具有某些不可否认的相似之处。 狭义人工智能、通用人工智能和超级人工智能之间的主要相似之处。